La Recherche au service de toutes les beautés
Une méthode scientifique pour optimiser les teintes de maquillage
Aujourd’hui, avec une population mixte accrue et un plus grand sens de l’individualité et de l’expression de soi des consommateurs, les marques mettent un très grand nombre de nuances de fond de teint sur le marché, pouvant aller jusqu’à une centaine de références. L’inconvénient : une importante complexité pour les consommateurs ainsi qu’une très grande place de linéaire requise chez les distributeurs. Pour répondre à ce défi, la Recherche & Innovation de L’Oréal a mené des études dans huit pays d’Amérique, d’Europe, d’Asie et d’Afrique. Plus de 2 000 nuances de peau ont été mesurées avant et après application de fond de teint, permettant de compléter la base historique de plus de 5 000 données sur la connaissance des nuances de peau dans le monde.
L’utilisation d’un algorithme a permis d’identifier, pour la première fois, six groupes et 18 sous-groupes à travers le monde. Complétées par l’analyse des habitudes de maquillage dans chaque pays, les teintes ont été identifiées et co-créées avec les consommateurs et les maquilleurs locaux. Résultat : des teintes plus pertinentes et plus inclusives pour les consommateurs en même temps qu’une optimisation du nombre de références.
Accompagner la tendance des boucles
Dans la catégorie du soin du cheveu, les boucles font leur retour depuis une dizaine d’années. Plusieurs facteurs sont à l’origine de cette tendance : la croissance de la population multiethnique, la volonté d’afficher fièrement ses racines ethniques ou de laisser la nature capillaire ondulée, bouclée ou crépue s’exprimer librement. Pour accompagner ce phénomène, la Recherche & Innovation de L’Oréal met au point des formules spécifiques qui répondent à la diversité des cheveux bouclés : élongation et définition de boucles, contrôle des frisottis, etc. Ces formules accompagnent le développement des marques expertes de L’Oréal, Dark & Lovely, Carol’s Daughter, Mizani, Matrix ou encore L’Oréal Professionnel.
